Блог

Заметки о разработке с AI

AI-агенты в разработке, spec-driven development, автоматизация — из практики Ludvik4.

GitHub Spec Kit vs Application Skeleton: workflow, шаблон и enforcement

Чем GitHub Spec Kit отличается от Application Skeleton: процесс создания спецификаций, готовая архитектура, правила, тесты, hooks и критерии выбора.

Spec-driven development vs vibe coding: что меняется после прототипа

Сравнение spec-driven development и vibe coding: где полезна быстрая генерация, когда появляется контракт, как меняются тесты, review и сопровождение после прототипа.

AGENTS.md vs CLAUDE.md vs Cursor Rules: какой файл инструкций выбрать

Сравнение AGENTS.md, CLAUDE.md и Cursor Rules: кто читает каждый формат, как работают области действия и как держать один источник правил без копипаста.

Три файла инструкций — AGENTS.md, CLAUDE.md и Cursor Rules — подключены к единому проверенному quality gate

MVP или внутренний инструмент: что на самом деле нужно разрабатывать

Как отличить MVP продукта от внутреннего инструмента: пользователи, сценарии, роли, данные, метрики, риски и правильный состав первого релиза.

No-code автоматизация или custom workflow: где проходит граница

Как выбрать между no-code автоматизацией и custom workflow: сложность процесса, интеграции, ошибки, права, стоимость поддержки и момент перехода к разработке.

Лендинг на Tilda или индивидуальная разработка: как выбрать без переплаты

Сравниваем лендинг на конструкторе и индивидуальную разработку: скорость запуска, дизайн, SEO, интеграции, поддержка, ограничения и стоимость владения.

Что обдумать перед заказом лендинга: вопросы для первого обсуждения

Какие вопросы стоит обдумать перед разработкой лендинга. Самостоятельно составлять бриф и писать тексты не нужно: достаточно дать исходную информацию.

Подготовка к разработке лендинга: карточки с целью, аудиторией, материалами, визуальным стилем, интеграциями и доступами собираются в единый бриф

Когда бизнесу нужно внутреннее веб-приложение

Признаки, что таблиц и готовых сервисов уже недостаточно: единые данные, роли, история, сложный workflow и контроль ошибок. Показываем, с какой функции начать.

Внутреннее веб-приложение объединяет разрозненные таблицы, документы, заявки и статусы в один управляемый рабочий процесс

Что можно автоматизировать с AI в малом бизнесе

Практические сценарии AI-автоматизации: заявки, документы, контент, поддержка и отчёты. Объясняем, где нужна проверка человеком и с чего начать.

AI-автоматизация малого бизнеса: модель помогает разбирать заявки, документы, контент и отчёты, а человек контролирует результат

Лендинг или многостраничный сайт: что выбрать бизнесу

Сравниваем лендинг и многостраничный сайт по задачам, структуре, SEO, стоимости и развитию. Даём критерии выбора и примеры пограничных случаев.

Сравнение лендинга и многостраничного сайта: один последовательный маршрут противопоставлен разветвлённой структуре разделов

Сколько стоит лендинг в 2026 году и из чего складывается цена

Разбираем стоимость лендинга: какие этапы входят в разработку, что влияет на смету, какие работы оцениваются отдельно и как сравнивать предложения.

Схема стоимости лендинга: требования, структура, дизайн, разработка, тестирование и публикация складываются в итоговый бюджет

Сколько стоит разработка MVP и как рассчитать бюджет

Из чего складывается стоимость MVP: сценарий, интерфейс, бэкенд, данные, интеграции, тестирование и запуск. Показываем, как сократить объём без незаконченного продукта.

Расчёт бюджета MVP: интерфейс, бизнес-логика, данные, интеграции, тестирование и запуск собираются вокруг одного ключевого сценария

Автоматизация обработки заявок: схема, этапы и примеры

Как автоматизировать путь заявки от формы до ответственного: единая точка входа, проверка данных, маршрутизация, уведомления, статусы и контроль ошибок.

Схема автоматизации заявок: обращения из разных каналов проходят проверку, распределяются по правилам и попадают ответственным с контролем статуса

MVP: этапы, сроки и состав первого релиза

Как определить MVP веб-приложения: выбрать проверяемую гипотезу, зафиксировать один пользовательский сценарий, спроектировать данные и выпустить законченный первый релиз.

Этапы разработки MVP: гипотеза и сценарий превращаются в прототип, рабочее веб-приложение, проверенный релиз и план следующей версии

Cursor rules: как настроить правила для Cursor (.mdc)

Что такое cursor rules, где они лежат (.cursor/rules/*.mdc), четыре типа правил (Always, Auto Attached, Agent Requested, Manual), формат .mdc с примером, миграция с .cursorrules и связь с AGENTS.md.

Иллюстрация cursor rules: папка .cursor/rules с правилами и четыре типа их подключения — Always, по glob, по описанию и вручную

GitHub Spec Kit: обзор инструментария для spec-driven development

Что такое GitHub Spec Kit, из чего он состоит, как устроен процесс constitution → spec → plan → tasks → implement, с какими AI-агентами работает и как начать — и чем он отличается от Kiro и самодельного каркаса.

Иллюстрация GitHub Spec Kit: процесс из шагов (принципы, спека, план, задачи, реализация) под управлением AI превращает проект в проверенный

AGENTS.md: пример и шаблон файла для AI-агентов

Как выглядит рабочий AGENTS.md: формат (обычный Markdown без схемы), какие секции держать, готовый аннотированный шаблон, вложенные файлы в монорепо и связь с CLAUDE.md.

Иллюстрация: файл AGENTS.md с секциями инструкций, связанный с кодом, командами и проверками проекта

Spec-driven development: разработка через спецификации на практике

Что такое spec-driven development, откуда взялся этот подход, чем он отличается от ТЗ, BDD и vibe coding — и как перевести на него команду с AI-агентами.

Иллюстрация spec-driven development: от хаоса вопросов через документ-спецификацию к коду и готовому результату

Как подготовить проект к работе с AI-агентами: AGENTS.md, правила, спеки

Практический чек-лист: что добавить в репозиторий, чтобы Claude Code, Codex и другие AI-агенты ускоряли команду, а не ломали конвенции.

Иллюстрация: хаотичный проект превращается в организованную структуру с правилами и проверками для AI-агента